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從電商、團(tuán)購、O2O到互聯(lián)網(wǎng)+,中國零售業(yè)的困境、變革和轉(zhuǎn)型從未停止。無論是傳統(tǒng)渠道還是電商,接下來仍將遭遇更多的發(fā)展瓶頸和生存挑戰(zhàn),新零售對于它們的意義,在于幫助其重新找回增長的空間。
如今距新零售概念的提出已有接近一年的時(shí)間,但關(guān)于新零售的定義和模式卻還存在很多爭議,不過零售業(yè)內(nèi)有一項(xiàng)基本共識:技術(shù)驅(qū)動(dòng)將成為新零售的核心。
新零售創(chuàng)意大賽
在一片紅火背后,這個(gè)提出來的“新”概念,似乎并不完美。
首先,雖然有評論認(rèn)為“近兩年來隨著實(shí)體店的價(jià)值被重新定位,大量線下實(shí)體門店估值也在翻倍,過去一些人眼中的包袱變成財(cái)富。”但是曾經(jīng)讓電商迅速戰(zhàn)勝實(shí)體店的困擾依然存在,就是實(shí)體店始終高居不下的成本。來自某連鎖百貨的數(shù)據(jù)顯示:在國內(nèi)三線城市,實(shí)體店的年租金接近每年每平方米3000元,而一線城市則超過6000元,一些黃金地段費(fèi)用更高。
現(xiàn)在傳統(tǒng)渠道引流的支柱是電商無法取代或者說無法提供幫助的業(yè)務(wù),而這部分業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和電商如何結(jié)合,仍沒有一家給出好的答案。多家傳統(tǒng)零售渠道說,每家傳統(tǒng)渠道都有自己的會(huì)員體系和銷售體系,對商業(yè)邏輯的分析能力未必低于電商渠道,而很多傳統(tǒng)渠道都認(rèn)為現(xiàn)在傳統(tǒng)渠道的問題,電商未必能夠解決。
支付-會(huì)員-數(shù)據(jù)體系
越來越多的傳統(tǒng)零售商開始意識到電商雖然正在成為商業(yè)體系里不可忽視的中堅(jiān)力量,但線上零售商不可能取代品牌商、生產(chǎn)商和線下零售商,互聯(lián)網(wǎng)正在與品牌商、線下零售商、生產(chǎn)商深度融合,形成新的商業(yè)形態(tài)、為消費(fèi)者創(chuàng)造新的全渠道購物體驗(yàn),與實(shí)體企業(yè)一同驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級和產(chǎn)業(yè)升級。
以傳統(tǒng)零售企業(yè)的典型代表蘇寧為例,2010年年初蘇寧易購上線,蘇寧實(shí)體店成為一個(gè)集展示、體驗(yàn)、物流、售后服務(wù)、市場推廣為一體的互聯(lián)網(wǎng)門店——蘇寧易購云店;2013年蘇寧更名“蘇寧云商”、開啟線上線下同價(jià)、啟動(dòng)開放平臺(tái),確立“店商+電商+零售服務(wù)商”的“一體兩翼”戰(zhàn)略。
一位國內(nèi)家電行業(yè)從業(yè)者分析稱,對于品牌商來說,蘇寧如此運(yùn)營的本質(zhì)是全渠道銷售的典型案例,未來的絕大多數(shù)零售渠道必然是線上線下結(jié)合,品牌商也會(huì)在不同的渠道中根據(jù)自己的品牌進(jìn)行選擇。
在這樣的新零售邏輯背后,則是從支付到會(huì)員的全體系營銷。
新零售的本質(zhì)是技術(shù)進(jìn)步
零售業(yè)每一次的升級和進(jìn)步,背后的本質(zhì)都是銷售效率的提升和技術(shù)的飛躍。
現(xiàn)在的新零售概念建立在中產(chǎn)階級的快速興起,是建立在消費(fèi)升級的基礎(chǔ)之上;消費(fèi)對于個(gè)性化的追求,對于服務(wù)的特殊要求會(huì)倒逼零售的整體升級。在人口紅利逐漸消失、電商滲透率逼近天花板時(shí),阿里提出新零售的概念:將以用戶數(shù)據(jù)為核心電商和以體驗(yàn)為核心傳統(tǒng)零售商融合發(fā)展,滿足消費(fèi)者的真正的需求。
而大數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)用是新零售的根基,消費(fèi)變革的起點(diǎn)一定在離消費(fèi)者最近的地方,其中最關(guān)鍵的一環(huán),就是要提升自身的數(shù)據(jù)能力,真正實(shí)現(xiàn)以用戶體驗(yàn)為中心的經(jīng)營模式。
大數(shù)據(jù)僅僅是新零售應(yīng)用新技術(shù)的一小部分,隨著新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,中國零售行業(yè)也將發(fā)展創(chuàng)新出更多的新玩法,這才是新零售的真正意義。
紅杉中國合伙人劉星對此表示美國零售行業(yè)對于信息技術(shù)的應(yīng)用非常細(xì),和美國的差距不只是五年、十年的問題:“線下零售可優(yōu)化的空間太大了,數(shù)據(jù)整理搜集的精準(zhǔn)程度、分析的顆粒度太粗了,稍微做一做就能提升很多,空間巨大。”
來源:騰訊科技
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