大數(shù)據(jù)與O2O有什么關(guān)系呢?

　　O2O是跨渠道的，不僅包括線下傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，還包括線上的電商數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)，甚至可能需要對(duì)接全網(wǎng)數(shù)據(jù);

　　網(wǎng)上流傳較廣的經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例，就有一個(gè)利用社交網(wǎng)絡(luò)收集信息，進(jìn)而開(kāi)始新的營(yíng)銷方式的案例——一家領(lǐng)先的專業(yè)時(shí)裝零售商，通過(guò)當(dāng)?shù)氐陌儇浬痰?、網(wǎng)絡(luò)及其郵購(gòu)目錄業(yè)務(wù)為客戶提供服務(wù)。

　　公司希望向客戶提供差異化服務(wù)，如何定位公司的差異化，他們通過(guò)從Twitter(推特)和Facebook(臉書(shū))收集社交信息，更深入的理解化妝品的營(yíng)銷模式，隨后他們認(rèn)識(shí)到必須保留兩類有價(jià)值的客戶：高消費(fèi)者和高影響者。接下來(lái)，這家公司希望通過(guò)接受免費(fèi)化妝服務(wù)，讓用戶進(jìn)行口碑宣傳。案例來(lái)自 云何數(shù)據(jù)

　　而數(shù)據(jù)的一部分是結(jié)構(gòu)化的交易數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)，一部分是碎片化、非結(jié)構(gòu)化的社交數(shù)據(jù)，還有一部分是全網(wǎng)進(jìn)行用戶畫(huà)像的標(biāo)簽數(shù)據(jù);

　　同時(shí)，每一次線上的社交行為、線下的消費(fèi)行為和每一次O2O的動(dòng)作、事件跟蹤數(shù)據(jù)，都會(huì)源源不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

　　在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，針對(duì)早產(chǎn)嬰兒，每秒鐘有超過(guò)3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過(guò)這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問(wèn)題并且有針對(duì)性地采取措施，避免早產(chǎn)嬰兒夭折。案例來(lái)自 百度知道

　　這時(shí)候，數(shù)據(jù)的規(guī)模是空前的，數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度是空前的，企業(yè)需要大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)進(jìn)行主數(shù)據(jù)的識(shí)別和統(tǒng)一，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建和分析，標(biāo)簽體系的構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)，用戶畫(huà)像的建模和數(shù)據(jù)完善，進(jìn)一步的個(gè)性化推薦和BI分析等。

　　在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步做好用戶運(yùn)營(yíng)，從用戶的個(gè)性化互動(dòng)和智能推薦，到基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷，然后可以提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，并結(jié)合用戶的關(guān)聯(lián)需求進(jìn)行異業(yè)聯(lián)盟合作，打造一個(gè)共贏的生活圈生態(tài)，最終通過(guò)不斷積累的用戶數(shù)據(jù)來(lái)提供金融服務(wù)。

　　來(lái)源: 億邦動(dòng)力網(wǎng)